通过ChatGPT提升大数据平台开发效能，让AI为你的项目开发提效赋能。
课程介绍：
本门课程旨在帮助大家轻松掌握借助ChatGPT提升项目开发效能的技能。课程以大数据开发平台建设为例，结合AI实现生成代码、异常检索、生成SQL、生成图表等功能，让ChatGPT更好的为开发赋能。同时你将掌握在实际项目中构建和部署智能数据开发平台所需的关键技能，从容应对实际生产需求，为企业提供更高效、智能的数据开发解决方案。
你将学会：
1. 掌握 Prompt 多策略构建技巧
4. 掌握 Prompt 多策略构建技巧
2. 提升架构设计&AI集成硬实力
5. 解锁Docker&K8s隔离用户环境
3. 打通数据分析&可视化全流程
6. 拓展智能交互设计思维
适合人群
对AI感兴趣的开发者
技术储备
了解Java开发
了解Linux 基础操作
环境参数
Docker 24.0.x
Rancher 2.7.5
章节目录：
第1章 GPT来了，找个场景集成AI的能力
2 节｜17分钟
收起
视频：
1-1 每个人都需要学会使用AI
08:51
视频：
1-2 寻找身边ChatGPT的应用场景
07:30
第2章 使用AI，掌握“提问”的秘诀
13 节｜111分钟
收起
视频：
2-1 初识ChatGPT
06:47
视频：
2-2 ChatGPT能力介绍
10:10
视频：
2-3 让我们用上ChatGPT
10:43
图文：
2-4 用上ChatGPT
视频：
2-5 向ChatGPT提问的秘诀
10:26
图文：
2-6 提示技巧工程完全指南
视频：
2-7 初探Prompt工程
10:59
视频：
2-8 抽象一个Prompt模板
试看
12:18
视频：
2-9 必须要知道的Prompt小技巧
11:36
视频：
2-10 ChatGPT，不止是文本输出
11:07
视频：
2-11 Prompt模板优化
14:31
视频：
2-12 ChatGPT也不是万能的
08:21
视频：
2-13 本章小结
03:13
第3章 进阶AI，集成API激发潜能
13 节｜101分钟
收起
视频：
3-1 ChatGPT API，让集成AI成为可能
09:42
视频：
3-2 API使用之从认识模型开始
07:55
图文：
3-3 ChatGPT Plus & API充值
视频：
3-4 API使用之学习接口调用
14:29
视频：
3-5 实战：jtokkit拆分Tokens
08:23
视频：
3-6 实战：Java GPT API Client
试看
08:52
视频：
3-7 实战：Java GPT Stream Client
04:22
视频：
3-8 实战：GPT新能力之Function Call
10:27
视频：
3-9 实战：快速实现一个聊天机器人
07:46
视频：
3-10 扩展：对GPT输出文本进行审核
09:56
视频：
3-11 扩展：利用GPT进行语句的情感分析
07:02
视频：
3-12 扩展：利用GPT实现音频转文本
06:51
视频：
3-13 本章小结
04:43
第4章 容器化，实现用户开发环境隔离
18 节｜134分钟
收起
视频：
4-1 给GPT的落地找个场景
09:55
视频：
4-2 企业级数据开发平台介绍
06:14
视频：
4-3 容器化技术：Docker
08:30
图文：
4-4 Docker安装
视频：
4-5 Docker镜像管理
09:08
视频：
4-6 Docker镜像分层
06:23
视频：
4-7 Docker应用建议
08:46
视频：
4-8 K8s：Docker编排工具
08:34
视频：
4-9 Rancher安装
09:01
图文：
4-10 K8S集群部署
视频：
4-11 Rancher部署K8s集群
05:27
视频：
4-12 通过Rancher启动容器
09:38
视频：
4-13 镜像仓库介绍
06:55
视频：
4-14 私有镜像仓库Harbor
04:47
视频：
4-15 Harbor部署
10:55
视频：
4-16 Harbor API实战
10:37
视频：
4-17 K8S API实战
13:32
视频：
4-18 本章小结
05:07
第5章 项目开发，企业级数据开发平台
16 节｜160分钟
收起
视频：
5-1 企业级数据开发平台架构设计
08:05
视频：
5-2 JGIT实现用户脚本管理
07:38
视频：
5-3 开发平台任务执行服务设计
17:28
视频：
5-4 Shell执行引擎模块开发
12:45
视频：
5-5 技术储备：Py4j介绍
10:26
视频：
5-6 Python执行引擎模块开发
12:57
视频：
5-7 Presto执行引擎模块开发
11:58
视频：
5-8 任务分发服务开发
12:42
视频：
5-9 任务执行流程测试
12:03
视频：
5-10 图表可视化模块
10:18
视频：
5-11 前端页面开发
11:25
视频：
5-12 大数据扩展：Hive执行引擎模块开发
05:18
视频：
5-13 大数据扩展：Python引擎执行Spark任务
04:17
视频：
5-14 执行服务Dockerfile打包镜像
08:36
视频：
5-15 任务执行镜像管理模块开发
09:14
视频：
5-16 本章小结
04:03
第6章 AI集成，智能开发平台能力演练
13 节｜121分钟
收起
视频：
6-1 集成ChatGPT之基础会话服务
14:55
视频：
6-2 自定义Prompt构建AI助手
04:54
视频：
6-3 让ChatGPT为运行报错提供解决方案
06:25
视频：
6-4 让ChatGPT为你编写SQL
14:30
视频：
6-5 代码生成及测试
09:15
视频：
6-6 图表生成及测试
12:05
视频：
6-7 快速开发之Shell操作HDFS
06:35
视频：
6-8 快速开发之Python监听Hadoop JMX信息
05:32
视频：
6-9 快速开发之Spark数据导入
14:25
视频：
6-10 快速开发之数据分析维度推荐
05:44
视频：
6-11 数据分析概念介绍
09:33
视频：
6-12 快速开发之自然语言配置图表
10:39
视频：
6-13 本章小结
06:22
第7章 扩展：更多的AI应用和私有大模型
9 节｜74分钟
收起
视频：
7-1 AI现象级应用之ChatPDF
06:24
视频：
7-2 AI现象级应用之Midjourney
10:01
视频：
7-3 常用工具的AI插件介绍
04:49
视频：
7-4 将ChatGPT集成到你的微信
06:11
视频：
7-5 AI模型社区HuggingFace
06:06
视频：
7-6 通过ChatGLM6B部署私有大模型
10:29
视频：
7-7 企业知识库方案介绍
12:04
视频：
7-8 AI应用之企业知识库
10:34
视频：
7-9 课程小结
07:02
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