从0到1带你实现直播平台,深度还原高并发直播应用场景解决方案

直播领域发展迅速,人才需求量极大,但能完整驾驭高并发场景下直播场景的人才还不多。 本课程通过六个高并发场景-用户中台服务,IM即时通讯,礼物打赏、直播PK、红包雨、直播带货秒杀,带你从0到1,循序渐进实战落地,让你对直播业务场景有更透彻的理解,对直播技术栈有更全面的掌握,对高并发解决方案有更强的设计与实战能力。课程旨在助力你提升在直播领域的职业竞争力。

章节目录:

第1章 课程介绍 试看2 节 | 15分钟

本章节主要和大家介绍下本课程的整体内容,以及所使用的技术栈内容。

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1-1 课程介绍 (09:28)

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1-2 课程技术栈介绍 (04:45)

第2章 高并发场景下项目基础架构搭建10 节 | 92分钟

本章节会手把手带领大家搭建RocketMQ,MySQL,Redis,Zookeeper,Docker环境。深度讲解Docker底层原理,实战讲解Docker底层的namespace实现,演示如何利用cgroup控制进程的cpu占用率。同时还会分析我们课程中的业务场景,设计对应具体的微服务模块,最后带着大家将微服务的项目骨架进行实现。...

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2-1 本章介绍 (01:14)

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2-2 微服务架构设计篇(一)常见的微服务架构模式有哪些? (05:27)

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2-3 微服务架构设计篇(二)SpringCloud ,Dubbo,SpringCloudAlibaba怎么选? (08:46)

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2-4 微服务架构设计篇(三)直播业务下的微服务架构设计 (06:37)

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2-5 -1 基础环境准备(一)(Redis,Mysql,Rocketmq,Nacos)基础环境安装 (16:08)

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2-6 -2 基础环境准备(二)(Redis,Mysql,Rocketmq,Nacos)基础环境安装 (11:48)

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2-7 基础环境准备(二)初识Docker容器技术及使用技巧 (13:11)

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2-8 Docker底层原理讲解 (17:06)

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2-9 基于Maven搭建直播项目的微服务骨架 (08:28)

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2-10 本章总结 (02:23)

第3章 高并发场景中的用户服务中台-设计分析篇11 节 | 136分钟

分析用户中台高并发架构的演变过程,对比HTTP以及RPC的优缺点,讲解关于RPC的产品比对。讲解用户中台高并发场景下的缓存数据库一致性场景问题。介绍Dubbo的入门使用,基于源码实现,深入讲解Dubbo3的调用原理。

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3-1 本章介绍 (01:32)

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3-2 QPS 从0到10w+ 的用户中台的架构是如何演变的? (21:00)

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3-3 高并发下的用户中台场景分析 (18:34)

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3-4 怎样设计用户中台的基本功能?选用HTTP还是RPC远程调用? (11:16)

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3-5 对比不同的RPC开源框架我们为何选择Dubbo? (11:49)

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3-6 -1 Dubbo实战讲解 (13:09)

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3-7 -2 Dubbo实战讲解 (12:16)

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3-8 -1 Dubbo服务暴露原理深入剖析 (12:01)

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3-9 -2 Dubbo服务暴露原理深入剖析 (12:49)

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3-10 Dubbo服务调用原理剖析 (13:34)

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3-11 本章总结 (07:42)

第4章 高并发场景中的用户服务中台-数据存储与实战篇24 节 | 328分钟

介绍亿级用户体量下的MySQL存储架构该如何设计,对比常用的几种分库分表方案的优缺点。深入讲解ShardingJDBC中间件的数据聚合、请求路由的原理及实现思路。讲解分布式缓存Redis的引入,实战演示高并发场景下如何解决缓存数据库一致性问题,从0到1手写分布式ID生成器。...

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4-1 本章介绍 (03:13)

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4-2 用户数据在数据库中如何存储更高效? (10:24)

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4-3 亿级用户量规模下如何实现MySQL分库分表? (07:31)

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4-4 【实战】带你实现用户中台的数据库模块搭建 (18:08)

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4-5 【分库分表原理和实践】 分库分表神器ShardingJdbc的原理介绍篇(一)ShardingShpere系列产品介绍 (08:17)

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4-6 【分库分表原理和实践】 分库分表神器ShardingJdbc的原理介绍篇(二)路由原理剖析 (19:26)

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4-7 【分库分表原理和实践】 分库分表神器ShardingJdbc的原理介绍篇(三)聚合原理剖析 (15:06)

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4-8 -1【分库分表原理和实践】基于ShardingJdbc实现用户数据的分库分表查询 (16:22)

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4-9 -2 【分库分表原理和实践】 基于ShardingJdbc实现用户数据的分库分表查询.mp4 (11:41)

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4-10 【读写分离】 使用主从架构下的读写分离降低数据库压力 (19:18)

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4-11 分布式缓存Redis的引入(上) (18:46)

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4-12 分布式缓存Redis的引入(下) (09:58)

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4-13 高并发下的用户查询如何提速? (22:47)

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4-14 缓存的过期时间如何设计更为合适? (10:20)

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4-15 如何解决高并发场景下的缓存和数据库之间数据一致性问题 (15:53)

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4-16 -1 【场景实战】延迟双删功能实现 (16:28)

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4-17 -2【场景实战】延迟双删功能实现 (10:56)

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4-18 高并发下的分布式ID如何生成? (12:36)

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4-19 分布式id生成器-本地id段的设计讲解 (16:46)

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4-20 分布式id生成器-分布式场景下的id段抢占 (16:15)

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4-21 分布式id生成器-本地id段的刷新机制实现 (18:06)

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4-22 分布式id生成器-无序id的生成 (16:10)

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4-23 分布式id生成器-无序id生成逻辑的优化 (08:37)

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4-24 本章总结 (04:12)

第5章 高并发场景中的用户服务中台-用户标签实战篇9 节 | 94分钟

介绍用户标签的业务场景,以及标签标记的原理。基于百分表落地用户标签RPC服务,实战讲解在高并发场景下,如何给用户标签服务引入Redis,并且处理相关的缓存数据库一致性问题。

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5-1 APP产品中常用的用户标签是什么?- (01:50)

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5-2 几种用户标签的实现方案对比 (02:38)

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5-3 标签系统的核心实现--位运算 (08:34)

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5-4 一起动手实现用户标签系统-底层标签读写组件的实现 (19:38)

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5-5 一起动手实现标签系统-接口的测试 (09:05)

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5-6 引入ShardingJDBC分库分表配置标签记录表 (03:00)

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5-7 分布式并发场景下用户标签接口的优化以及初始化问题 (20:15)

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5-8 用户标签引入Redis缓存 (24:36)

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5-9 用户标签加入Redis后的接口测试 (03:51)

第6章 高并发场景中的用户服务中台-应用落地篇25 节 | 300分钟

从0到1完整实战讲解如何对服务进行Docker打包,基于Docker-Compose进行容器集群化管理。对ShardingJdbc的二次实战开发,全体服务引入Nacos配置中心,在项目中引入SpringCloudGateway网关。实战讲解基于云服务部署用户中台,进行接口RPC压力测试。介绍前端页面的基本骨架以及UI设计页面,完成登录注册流程以及接口鉴权。...

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6-1 本章内容介绍 (01:28)

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6-2 SpringBoot应用的Docker容器化部署 (10:05)

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6-3 Docker镜像仓库的讲解 (06:30)

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6-4 服务日志的规范化 (14:51)

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6-5 -1 如何实现容器内引入arthus插件 (06:37)

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6-6 -2 引入Nacos配置中心,实现动态化配置管理 (07:19)

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6-7 基于SPI机制修改ShardingJDBC底层,实现Nacos配置数据源(上) (12:27)

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6-8 基于SPI机制修改ShardingJDBC底层,实现Nacos配置数据源(下) (13:23)

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6-9 Docker-Compose容器集群化管理的介绍 (16:14)

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6-10 引入Gateway网关 (11:52)

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6-11 用户中台压力测试 (13:57)

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6-12 UI界面设计讲解 (01:06)

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6-13 前端登录框功能的讲解 (05:11)

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6-14 【前端开发】基于axios.js封装前端的网络请求组件 (04:35)

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6-15 登录注册流程完善--短信验证流程 (15:53)

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6-16 登录注册流程完善--手机号登录注册后台功能(上) (20:19)

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6-17 登录注册流程完善--手机号登录注册后台功能(下) (19:09)

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6-18 用户手机号注册登录RPC接口测试 (05:09)

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6-19 登录注册-前后端接口打通 (19:25)

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6-20 第三方短信发送功能实现 (25:35)

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6-21 接口鉴权模块的开发 (15:28)

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6-22 网关过滤器接入鉴权校验 (19:46)

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6-23 网关鉴权认证的测试 (04:25)

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6-24 网关携带userId传递给下游服务 (25:28)

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6-25 本章总结 (03:01)

第7章 高并发场景中的即时通讯系统-分析落地篇29 节 | 371分钟

了解Netty底层原理,掌握IM架构的核心设计思想,并且落地实现,打通IM服务和下游业务服务之间的交互流程,实战学习IM服务的使用。

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7-1 本章介绍 (01:11)

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7-2 即时通讯系统的历史演变介绍 (13:56)

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7-3 直播业务下的im架构设计 (11:41)

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7-4 WebSocket和TCP长连接详解与性能对比 (04:51)

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7-5 网络的三种IO模型介绍 (06:26)

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7-6 BIO服务端与客户端消息发送实战 (08:08)

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7-7 如何使用异步设计思路改善BIO代码? (04:09)

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7-8 NIO代码实战讲解 (11:37)

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7-9 Selector底层的Epoll模型深入剖析 (19:49)

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7-10 关于AIO的代码介绍 (05:24)

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7-11 基于Netty搭建IM系统基本骨架和编解码器 (25:15)

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7-12 IM系统的核心handler的设计与实现 (12:45)

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7-13 IM系统的核心handler模块的测试 (09:59)

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7-14 -1 IM系统的认证接入(上) (15:04)

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7-15 -2 IM系统的认证接入(下) (08:42)

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7-16 channel的二次开发 (25:16)

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7-17 IM系统的心跳功能实现 (20:58)

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7-18 基于RocketMQ实现IM系统和业务服务的沟通 (08:40)

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7-19 Router层的设计 (11:52)

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7-20 Router内部对IM具体机器的IP选择 (15:40)

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7-21 Router模块的后续完善 - 用户路由信息绑定(上) (19:55)

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7-22 Router模块的后续完善 - 用户路由信息绑定(下) (16:56)

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7-23 IM系统的测试 (09:29)

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7-24 用户在线检测的功能开发 (10:37)

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7-25 IM服务中的消息ACK确认机制(上) (15:44)

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7-26 IM服务中的消息ACK确认机制(下) (21:24)

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7-27 IM系统的ACK机制测试 (06:13)

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7-28 RocketMq的技术原理讲解 (24:02)

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7-29 本章回顾 (04:21)

第8章 高并发直播应用中的即时通讯系统-应用落地篇11 节 | 162分钟

基于直播间开播,关播场景带大家在实战场景中学习如何使用IM中间件技术。讲解IM系统的重连机制以及扩容实战。

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8-1 本章介绍 (01:08)

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8-2 直播间开关播的实现 (24:13)

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8-3 前后端对接开关播功能 (08:07)

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8-4 直播间列表加载问题 (18:12)

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8-5 直播间加载优化问题 (16:24)

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8-6 直播间内接入IM服务 (24:26)

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8-7 直播间在线用户记录维护 (16:19)

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8-8 直播间内用户的上下线访问记录 (21:55)

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8-9 router层在直播间重实现群聊推送(一) (08:54)

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8-10 router层在直播间重实现群聊推送(二) (12:19)

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8-11 前端接入IM服务 (09:31)

第9章 高并发打赏流程中的礼物系统-设计分析与落地实现5 节 | 34分钟

介绍直播间送礼流程,讲解如何基于svga实现礼物特效。

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9-1 本章介绍 (01:05)

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9-2 礼物相关表结构设计 (01:51)

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9-3 高并发场景下礼物系统核心功能设计 (04:39)

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9-4 svga礼物特效的介绍 (03:47)

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9-5 礼物基础服务的介绍 (22:35)

第10章 高并发打赏流程中的公共组件优化-应用落地6 节 | 43分钟

自定义断言组件,实现代码的优化功能。基于线程本地变量实现用户上下文功能。设计限流组件保护外界接口。

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10-1 本章介绍 (01:12)

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10-2 断言组件以及全局异常捕获器的实现 (14:06)

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10-3 断言组件的使用和测试 (10:35)

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10-4 限流组件的实现 (13:07)

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10-5 限流组件的测试 (02:09)

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10-6 本章回顾 (01:43)

第11章 高并发打赏流程中的钱包系统和支付中台-设计分析与落地实现19 节 | 257分钟

深入讲解MySQL的事务以及MVCC原理机制。从0到1实战讲解如何搭建钱包系统和支付中台,打通整个送礼流程。

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11-1 本章介绍 (02:00)

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11-2 礼物打赏流程分析 (04:14)

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11-3 钱包体系的基本搭建 (21:14)

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11-4 送礼流程的完善 (14:14)

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11-5 扣减余额流程的深入分析 (13:59)

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11-6 礼物余额扣减流程讲解 (22:53)

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11-7 使用mq提升送礼接口性能 (10:54)

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11-8 前后端对接送礼接口 (13:11)

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11-9 礼物特效svga的实现 (08:28)

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11-10 bank服务的构建 (19:41)

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11-11 支付产品列表展示功能实现(上) (07:58)

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11-12 支付产品列表展示功能实现(下) (12:08)

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11-13 支付中台的一些设计思路 (07:01)

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11-14 bank服务基础功能的完善 (24:42)

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11-15 模拟支付,订单状态流转讲解 (26:28)

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11-16 -1 支付回调流程完善(上) (15:04)

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11-17 -2 支付回调流程完善(上) (15:57)

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11-18 支付回调流程完善(下) (13:19)

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11-19 本章回顾 (03:02)

第12章 高并发场景下的直播PK功能-应用落地15 节 | 166分钟

介绍直播软件中的主播PK业务场景,整体流程和常见玩法。结合前边我们讲解的礼物系统,用户中台,钱包系统等实现直播pk场景。

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12-1 本章介绍 (01:13)

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12-2 直播PK流程的介绍 (06:10)

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12-3 直播PK的前端页面介绍 (02:59)

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12-4 直播PK中的IM群发效果实现 (15:23)

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12-5 PK进度条的细节 (18:02)

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12-6 用户连线pk功能的讲解 (18:35)

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12-7 用户连线功能的开发 (15:56)

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12-8 PK连线的功能完善 (06:34)

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12-9 PK的前后端接口初始化联调 (18:41)

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12-10 -1 PK房前端样式调整(一) (15:20)

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12-11 -2 PK房前端样式调整(二) (15:07)

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12-12 PK直播间内的礼物特效互动实现(new) (16:43)

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12-13 PK直播间内的进度条同步联动讲解mov (04:12)

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12-14 本地缓存caffine的介绍 (06:44)

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12-15 本章总结 (04:12)

第13章 高并发场景下的红包雨功能-应用落地15 节 | 161分钟

介绍高并发场景下的红包雨案例设计思路,以及如何在高并发场景下实现红包雨功能。

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13-1 本章介绍 (01:30)

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13-2 抢红包流程介绍 (02:53)

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13-3 红包雨配置基础接口(上) (11:48)

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13-4 红包雨基础配置接口(下) (09:43)

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13-5 红包雨技术方案分析 (19:31)

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13-6 -1 红包雨后端实现逻辑 (14:19)

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13-7 -2 红包雨后端实现逻辑 (15:20)

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13-8 -1 红包领取以及红包生成controller层讲解 (13:10)

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13-9 -2 红包领取以及红包生成controller层讲解 (14:24)

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13-10 红包雨基础接口设计与实现 (16:07)

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13-11 红包雨开抢信号通知功能实现 (12:11)

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13-12 红包雨前后端代码特效讲解 (11:00)

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13-13 红包雨中领取红包接口对接 (09:35)

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13-14 红包雨互动流程回顾 (07:11)

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13-15 本章回顾 (01:41)

第14章 高并发场景下的直播带货秒杀功能-应用落地19 节 | 320分钟

分析直播带货下的高并发场景流程是怎样的,介绍高并发直播间秒杀业务中的场景问题。

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14-1 本章介绍 (01:15)

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14-2 直播带货模块业务分析 (10:26)

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14-3 带货商品列表展示 (27:12)

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14-4 商品列表与商品详情展示 (15:03)

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14-5 下单逻辑讲解 (10:35)

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14-6 购物车基础接口 (19:18)

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14-7 购物车内容查看 (11:39)

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14-8 库存扣减简易方案 (27:03)

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14-9 库存扣减进阶方案探讨 (23:32)

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14-10 库存扣减基础接口 (28:08)

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14-11 基于LUA实现库存扣减方案 (17:06)

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14-12 订单基础接口构建 (20:18)

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14-13 待支付订单生成 (21:22)

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14-14 rocketmq库存回滚实现 (17:16)

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14-15 前端商品列表加载,购物车展示实现 (31:30)

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14-16 下单流程完善,前后端对接 (15:51)

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14-17 直播带货立即下单流程实现 (16:09)

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14-18 直播带货流程验证 (02:48)

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14-19 本章总结 (03:23)

第15章 不同类型高并发场景分析4 节 | 45分钟

对比电商,社交,金融三类典型互联网场景中的高并发案例特点。

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15-1 本章介绍 (01:09)

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15-2 社交类业务场景的介绍 (15:42)

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15-3 金融类业务场景的介绍 (10:51)

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15-4 电商类业务场景的介绍 (16:58)

第16章 面试指导与总结1 节 | 23分钟

梳理总结本课程实战项目的技术栈,帮助大家形成知识体系,建立健全完善的知识图谱,打通面试环节的项目介绍。辅导学员撰写项目简历与技术面试常见问题。

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16-1 面试指导 (22:16)

第17章 推拉流加餐2 节 | 17分钟

推拉流加餐

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17-1 推拉流部分原理分析 (03:55)

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17-2 推拉流实践部分 (12:32)

本课程已完结

历史上的今天
06月
20
    抱歉,历史上的今天作者很懒,什么都没写!
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