请在左边对话框输入你要转换的现代文并点击“Submit”按钮,耐心等待十几秒钟,右边的对话框将显示转换后的古文。 一个句子不要太长,如果文本很长,可多分几个句子,模型会逐句转化。
ModelScope的模型库(Model Hub)是共享机器学习模型、demo演示、数据集和数据指标的地方。您可以轻松地创建和管理自己的模型库,利用界面或开发环境来便捷地上传、下载相关模型文件,并从 Model Hub中获取有用的模型和数据集元数据。
本篇文章介绍ModelScope使用所需的环境配置指南。
ModelScope Library目前支持模型和数据集的获取和管理,以及基于PyTorch、Tensorflow等学习框架基础上进行模型训练、推理, 在Python 3.8+, Pytorch 1.11+, Tensorflow上测试可运行。
注: 大部分语音模型当前需要在Linux环境上使用,并且推荐使用python3.8 + tensorflow 2.13.0 + torch 2.0.1 的组合。部分模态模型可以在mac,windows等环境上安装使用,少部分模型需要tensorflow1.15.0.
在线网址:https://modelscope.cn/studios/chostem/ancient_Chinese_text_generator
github地址:https://github.com/JianXiao2021/ancient_text_generation_LLM
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